钢铁工(gong)业(ye)是(shi)国民(min)经(jing)济的重(zhong)要基(ji)础产业(ye)，是(shi)国之(zhi)基石。改革(ge)开放以来，我国(guo)钢铁行(xing)业迅速发(fa)展，到(dao)2020年(nian)，我(wo)国(guo)钢产量已经达(da)到(dao)世界总产(chan)量的57%，可以(yi)生(sheng)产(chan)所(suo)有(you)门类的(de)钢(gang)铁(tie)产(chan)品。钢(gang)铁工(gong)业(ye)为(wei)国家建(jian)设(she)提供了(le)重(zhong)要(yao)的(de)原材(cai)料保(bao)障，有力支(zhi)撑了(le)国(guo)民经(jing)济(ji)的健康发展(zhan)，推(tui)动了(le)我(wo)国(guo)工(gong)业(ye)化、现(xian)代(dai)化(hua)进程，促进(jin)了(le)民生改善(shan)和社会(hui)进(jin)步(bu)。

钢(gang)铁(tie)行(xing)业数(shu)字化(hua)转(zhuan)型的(de)机遇与(yu)挑战

作(zuo)为大型复(fu)杂流(liu)程工(gong)业，钢铁工(gong)业(ye)全流(liu)程各工序(xu)均为具有多变量(liang)、强耦合(he)、非(fei)线(xian)性(xing)和(he)大滞后等特点的(de)“黑箱”，实(shi)时信(xin)息(xi)极(ji)度缺乏；各(ge)单(dan)元(yuan)为(wei)孤(gu)岛(dao)式控(kong)制，尚(shang)未(wei)做到(dao)单元间界面(mian)无(wu)缝、精(jing)准(zhun)衔接(jie)。钢(gang)铁(tie)行业(ye)面临(lin)的(de)质量、成本、环(huan)境、稳定性等方(fang)面的问(wen)题(ti)亟待(dai)解决(jue)。严重(zhong)的(de)“不(bu)确(que)定性”是(shi)钢铁生(sheng)产过程面临(lin)的重大挑(tiao)战。

钢(gang)铁(tie)行(xing)业(ye)具(ju)有丰(feng)富(fu)的数(shu)字技术(shu)应用场景(jing)资源(yuan)。经过(guo)长(zhang)期的(de)建(jian)设(she)和发展(zhan)，钢铁行业已经具(ju)有(you)先(xian)进的数据采(cai)集(ji)系(xi)统、自动(dong)化(hua)控(kong)制(zhi)系统和(he)研发设(she)施(shi)，可以(yi)为我们提(ti)供海量(liang)的数(shu)据资源(yuan)。我们(men)已(yi)经(jing)实现了(le)全面(mian)的(de)数据(ju)采(cai)集(ji)和(he)丰(feng)富的数据(ju)积(ji)累(lei)。

习近平总(zong)书(shu)记号(hao)召(zhao)我们“加(jia)快建设数(shu)字(zi)中(zhong)国(guo)”。我们钢(gang)铁人要将数字技(ji)术(shu)与钢铁(tie)行(xing)业(ye)深(shen)度融合，充(chong)分(fen)发(fa)挥(hui)钢(gang)铁行(xing)业海(hai)量数据(ju)和丰富应用场(chang)景(jing)优势(shi)，在工业(ye)互(hu)联(lian)网(wang)、大数(shu)据(ju)、云(yun)计(ji)算(suan)、5G网(wang)络等(deng)信息(xi)技术的支撑(cheng)下(xia)，借(jie)助(zhu)大(da)数据(ju)与机(ji)器学(xue)习(xi)/深度学习(xi)等数(shu)据(ju)科(ke)学(xue)技术(shu)，快(kuai)速解(jie)析海(hai)量数(shu)据中蕴含(han)的(de)企业(ye)生产(chan)过(guo)程中(zhong)的(de)规律(lv)，并利(li)用这(zhe)些(xie)规(gui)律解(jie)决(jue)流程工(gong)业(ye)普遍存在(zai)的不确(que)定(ding)性(xing)等(deng)“黑(hei)箱”难题，发(fa)挥(hui)数(shu)据(ju)技(ji)术的放(fang)大、倍(bei)增(zeng)、叠(die)加作(zuo)用，推进钢(gang)铁(tie)行(xing)业(ye)的数字(zi)化转(zhuan)型(xing)与高(gao)质(zhi)量(liang)发展(zhan)。

数(shu)字(zi)驱动的钢铁(tie)材料(liao)创新(xin)基础设(she)施

钢(gang)铁(tie)材(cai)料(liao)创(chuang)新(xin)基(ji)础设施(shi)是(shi)以(yi)工(gong)业(ye)互(hu)联(lian)网(wang)为(wei)载(zai)体、以数字(zi)孪(luan)生为核心(xin)，提(ti)供(gong)数(shu)据(ju)全(quan)生(sheng)命(ming)周期(qi)管理(li)，支(zhi)持(chi)数(shu)据治(zhi)理(li)、大数(shu)据存储(chu)、大(da)数据(ju)分析引擎(qing)、大(da)数据流动(dong)驱动等数据(ju)底(di)座。它(ta)搭建(jian)数据(ju)化(hua)业务基盘(pan)，并(bing)构建面(mian)向未(wei)来的(de)数字化创(chuang)新应(ying)用，依(yi)托(tuo)全(quan)流(liu)程、全场景数(shu)字(zi)化转型(xing)，软(ruan)硬协(xie)同，发(fa)展最新(xin)的工业(ye)信息(xi)通(tong)信技术(shu)，实现钢铁(tie)工(gong)业的(de)数字(zi)化(hua)转(zhuan)型(xing)。

钢铁(tie)行业必须(xu)与(yu)数字(zi)经(jing)济、数(shu)字(zi)技(ji)术相融合，发(fa)挥(hui)钢(gang)铁(tie)行(xing)业(ye)应用场景和数据(ju)资(zi)源的(de)优势，以工业互联网(wang)为载(zai)体、以底(di)层生(sheng)产(chan)线(xian)的(de)数据感(gan)知(zhi)和精准执行为(wei)基础(chu)、以(yi)边(bian)缘过(guo)程设定(ding)模(mo)型(xing)的(de)数字(zi)孪(luan)生化和CPS化(hua)为核心(xin)、以(yi)数字(zi)驱动(dong)的(de)云(yun)平(ping)台为(wei)支撑(cheng)，建(jian)设(she)数(shu)字(zi)技术(shu)与(yu)钢铁(tie)企业实体(ti)技术(shu)深度融合(he)的(de)数字(zi)化创新(xin)基础(chu)设施(shi)，钢(gang)铁材(cai)料创新(xin)基础(chu)设(she)施是钢铁工(gong)业的(de)核(he)心竞(jing)争(zheng)力。

创新基(ji)础(chu)设(she)施(shi)的(de)核(he)心(xin)功能(neng)，就是建立钢铁材料的(de)成(cheng)分设(she)计(ji)、制(zhi)造工(gong)艺与其组(zu)织(zhi)、性能(neng)、服(fu)役(yi)表现(xian)、外形尺寸(cun)、表面(mian)质量(liang)或(huo)其他各种(zhong)经(jing)过数字化(hua)的(de)非结构(gou)化(hua)数据表征(zheng)的状(zhuang)态(tai)变(bian)量之(zhi)间的关(guan)系(xi)，即建立(li)钢铁行业信息(xi)物理系(xi)统(tong)的(de)数(shu)字孪生，利用自学习、自适(shi)应(ying)、自(zi)组织的数字技(ji)术(shu)持续(xu)优化(hua)生产工艺(yi)过(guo)程，实现(xian)钢铁行业(ye)绿色化、数字(zi)化、高(gao)质(zhi)化(hua)、服(fu)务(wu)化发(fa)展(zhan)的目标(biao)。

钢铁(tie)企业创新基(ji)础设(she)施包括4个(ge)主要组成部(bu)分(fen)，即(ji)实验(yan)中心、中试(shi)基(ji)地、底(di)层生产(chan)线组成的(de)物(wu)理空间，位于(yu)边(bian)缘(yuan)的边(bian)缘数(shu)字(zi)化核(he)心(xin)平(ping)台(tai)（边(bian)缘(yuan)云平台），位(wei)于(yu)云平台(tai)之上的企业资源(yuan)配置与(yu)管(guan)理平台（资(zi)源(yuan)配置(zhi)与管理平台(tai)），以(yi)及(ji)管(guan)理(li)以(yi)上底(di)层(ceng)物(wu)理(li)实(shi)体和(he)2个平台(tai)的网络系统。

强(qiang)大(da)健(jian)全(quan)的(de)物理(li)实(shi)体(ti)底层：数据(ju)采集与(yu)执(zhi)行(xing)机构(gou)

钢(gang)铁创新(xin)基础设(she)施(shi)的底(di)层是企业(ye)实验室、中试(shi)基地、生产线组(zu)成的物(wu)理(li)实(shi)体(ti)。在(zai)物理(li)实体设(she)备上安装的(de)信(xin)息感(gan)知(zhi)系(xi)统(tong)，采集数(shu)据并传送到(dao)边(bian)缘(yuan)或(huo)云(yun)平台(tai)，对(dui)经过预(yu)处(chu)理的(de)海(hai)量数(shu)据(ju)，进行(xing)数(shu)据(ju)分(fen)析，并在边(bian)缘(yuan)建(jian)立数字孪(luan)生模(mo)型进(jin)行过(guo)程(cheng)控制(zhi)，或(huo)在云平(ping)台(tai)进行管理和操作(zuo)指导(dao)。

钢铁工(gong)业(ye)要(yao)采(cai)用数字(zi)化技术(shu)，实(shi)现(xian)数字化(hua)转(zhuan)型(xing)，首要条(tiao)件是(shi)钢(gang)铁(tie)产线(xian)的各(ge)个(ge)基(ji)本(ben)单元(yuan)具(ju)有完备、可(ke)靠(kao)、性(xing)能优(you)良的(de)数(shu)据采集(ji)系统(tong)，可以提供精准(zhun)、齐全的现(xian)场有关(guan)材(cai)料成(cheng)分和(he)实时(shi)操作(zuo)数(shu)据等(deng)输入数(shu)据，以(yi)及材料(liao)外(wai)形尺寸(cun)、组(zu)织(zhi)性能、表面(mian)质量(liang)等(deng)输(shu)出数据(ju)。同时，各工(gong)序(xu)的(de)基(ji)础自动(dong)化(hua)系(xi)统(tong)和(he)执(zhi)行(xing)机(ji)构(gou)必(bi)须以足够的(de)响(xiang)应性、实(shi)时性(xing)和控制(zhi)精度实(shi)现过(guo)程控制系统(tong)与(yu)物(wu)理(li)系(xi)统(tong)的(de)实(shi)时交互，完(wan)成(cheng)需要(yao)的自(zi)动化控制任务(wu)。

尽管(guan)我国的(de)多数钢(gang)厂(chang)是近(jin)年(nian)建设的，采(cai)用了(le)先(xian)进的(de)自(zi)动化技术，有(you)较好的(de)自(zi)动(dong)化基(ji)础，但(dan)是仍(reng)然有(you)缺(que)项和(he)“短(duan)板”。因(yin)此必(bi)须(xu)填(tian)平补齐(qi)底层生(sheng)产(chan)线的(de)数据(ju)采(cai)集和(he)执行机构(gou)的(de)缺项，消(xiao)除(chu)“短(duan)板(ban)”。由于(yu)钢(gang)铁行(xing)业作业条件(jian)和(he)技(ji)术(shu)水平的限制，过(guo)去(qu)的(de)一些数据(ju)难以(yi)检(jian)测，甚(shen)至(zhi)检(jian)测(ce)不了。比(bi)如(ru)炼(lian)钢过(guo)程中的下(xia)渣(zha)检(jian)测、连(lian)铸(zhu)液面波动(dong)检测、复杂形(xing)状(zhuang)的(de)测量等。现(xian)在可(ke)以采用各种(zhong)新检(jian)测(ce)方法(fa)来实(shi)现信(xin)息感知(zhi)。利用机器(qi)视觉技术可(ke)以(yi)提(ti)供(gong)多维测(ce)量(liang)的信(xin)息，经过数据(ju)变换(huan)和(he)分析(xi)，可以(yi)获得(de)我(wo)们需要(yao)的尺寸、形状(zhuang)、分(fen)布(bu)等(deng)定量的(de)表达。这(zhe)方面(mian)有(you)很大(da)的创(chuang)新(xin)空(kong)间。

执(zhi)行(xing)机构(gou)嵌入(ru)到(dao)三(san)类(lei)实验工具(ju)的物(wu)理实体(ti)层上(shang)。依(yi)靠实(shi)验室(shi)规(gui)模(mo)的(de)基础性实(shi)验(yan)装(zhuang)备(bei)提供(gong)的信(xin)息，可以(yi)建(jian)立(li)初(chu)级(ji)数字孪生(sheng)模型。这(zhe)组模型(xing)经过(guo)中试(shi)规(gui)模实(shi)验工(gong)具的(de)验证(zheng)、优(you)化，再进一(yi)步(bu)在实(shi)际生产(chan)线(xian)规模的实(shi)验(yan)工具(ju)上(shang)进(jin)行生(sheng)产性(xing)验(yan)证和优(you)化。优化后(hou)的数(shu)字(zi)孪生模型，在(zai)生产(chan)中(zhong)承担生(sheng)产(chan)过程设(she)定计(ji)算和(he)动态设定(ding)计(ji)算(suan)，并(bing)与物理系统（即(ji)生(sheng)产(chan)线(xian)）进(jin)行(xing)实时交(jiao)互、反馈(kui)控制、循环赋(fu)能。处于模型(xing)库中的(de)各(ge)钢种模(mo)型，具(ju)有(you)高度自(zi)治(zhi)的(de)功(gong)能，可以(yi)在轧(ya)制该(gai)钢(gang)种(zhong)时(shi)，利(li)用(yong)实测(ce)大数(shu)据(ju)进(jin)行(xing)自(zi)学习(xi)、自适应，实现(xian)模型(xing)的(de)更(geng)新(xin)，持续不断(duan)地提(ti)高(gao)模型的(de)保(bao)真度。

为进一步提(ti)高(gao)生(sheng)产效(xiao)率、改(gai)善成材(cai)率、实现(xian)稳(wen)定生(sheng)产，需(xu)要(yao)对传统(tong)自动化系统(tong)补课(ke)，大(da)力推进操作的(de)远程化和自(zi)动(dong)化(hua)。对于(yu)3D（Difficult，Dirty，Dangerous）岗(gang)位(wei)实(shi)行机器人(ren)化。这是(shi)一(yi)个(ge)长期(qi)的工作，可(ke)分(fen)步逐(zhu)步实施。

数(shu)据(ju)驱(qu)动的IT系统架构(gou)

建立(li)数(shu)据驱动(dong)的(de)新型(xing)IT架构。这种IT架(jia)构通(tong)过工(gong)业互联网(wang)直(zhi)接将(jiang)底层的数据(ju)采(cai)集系统(tong)获得数(shu)据传输到边(bian)缘(yuan)及云(yun)中(zhong)的(de)数(shu)据中心/机器(qi)学习平(ping)台(tai)，在(zai)边缘(yuan)形(xing)成数字孪(luan)生(sheng)模(mo)型取(qu)代原有(you)的机(ji)理或经(jing)验模(mo)型，而(er)在云(yun)中(zhong)多(duo)数形(xing)成(cheng)操作指(zhi)导(dao)，对(dui)资源配(pei)置进行优(you)化(hua)与管理(li)。

钢(gang)铁企(qi)业(ye)过程控制(zhi)系(xi)统(tong)有数(shu)千台(tai)至数(shu)万(wan)台(tai)计(ji)算机(ji)运(yun)行，发(fa)生(sheng)大(da)量的数(shu)据往来。在(zai)传(chuan)统(tong)的钢铁(tie)制造工(gong)序(xu)中(zhong)，传感器信号(hao)汇集(ji)到(dao)定(ding)序器(qi)等下(xia)位计(ji)算机后(hou)，再(zai)传送(song)到(dao)上(shang)位机。传统的控(kong)制(zhi)系统没(mei)有(you)考(kao)虑(lv)到(dao)整(zheng)个过(guo)程大(da)数(shu)据分(fen)析的需(xu)要(yao)。传(chuan)感器(qi)数(shu)据经过多次逻辑(ji)运算、阈值处(chu)理(li)等(deng)，再(zai)分(fen)层(ceng)地(di)汇集(ji)，必然(ran)舍(she)弃较多(duo)数据。在这(zhe)样(yang)的(de)结(jie)构中(zhong)，大(da)数(shu)据(ju)的(de)分(fen)析和运(yun)用非(fei)常困(kun)难。因此(ci)，必(bi)须(xu)采(cai)用(yong)数(shu)据(ju)驱(qu)动(dong)型的(de)系统架(jia)构(gou)（Data Driven Architecture）。这(zhe)种架(jia)构(gou)将传(chuan)感器等物(wu)联网(wang)化，公(gong)平(ping)收(shou)集(ji)所(suo)有传感器的数(shu)据(ju)，再(zai)送(song)到(dao)边缘(yuan)和云(yun)中的数(shu)据中心(xin)进(jin)行处(chu)理和(he)分(fen)析。对于多厂(chang)商环境(jing)的(de)课(ke)题(ti)，可以(yi)在(zai)边(bian)缘服(fu)务器等(deng)汇(hui)集数(shu)据(ju)后(hou)，从优(you)先的数据群(qun)开始(shi)依次进行结(jie)构(gou)标准(zhun)化等(deng)操(cao)作(zuo)，以(yi)便于(yu)数(shu)据(ju)使(shi)用(yong)。这(zhe)种方(fang)法在(zai)运(yun)用(yong)原有系统(tong)的同时(shi)，通过运(yun)用最新(xin)的数据(ju)转换技(ji)术和(he)高速(su)通信，可以(yi)推进数(shu)据驱动(dong)型架(jia)构(gou)的(de)构筑。

在生产线附近(jin)的(de)边(bian)缘(yuan)，设(she)置一(yi)个(ge)数(shu)据驱(qu)动的(de)原(yuan)位(wei)分(fen)析(xi)系统。原(yuan)位(wei)分析系(xi)统由(you)边(bian)缘(yuan)数(shu)据(ju)中心(xin)和机(ji)器(qi)学习(xi)平台组(zu)成(cheng)。数(shu)据中心对来自(zi)传(chuan)感器系(xi)统(tong)的“粗(cu)”数据(ju)进行预处理(li)，完(wan)成“粗(cu)”数(shu)据的提取、转(zhuan)换(huan)、存(cun)储(chu)等(deng)操作(zuo)。时(shi)间(jian)序(xu)列数(shu)据(ju)对(dui)流(liu)程(cheng)工业(ye)特(te)别重(zhong)要。这(zhe)些数(shu)据(ju)包括(kuo)仅标题加(jia)工(gong)过(guo)的(de)原(yuan)始(shi)数据(ju)，分(fen)、小(xiao)时、天(tian)等(deng)时间数(shu)据(ju)，最大值和(he)最小值等(deng)统(tong)计数(shu)据(ju)。

这个原(yuan)位分析(xi)系(xi)统的(de)边(bian)缘数据(ju)中心(xin)/机器(qi)学(xue)习平(ping)台对经过处理(li)的(de)生产试验数(shu)据进(jin)行机器(qi)学(xue)习、深(shen)度(du)学习(xi)等数据(ju)分析，以(yi)足够的精度给出(chu)描(miao)述(shu)材料(liao)成分、生产工艺(yi)与产品组织(zhi)、性(xing)能、外形尺(chi)寸(cun)、表面质量、状态量(liang)等控(kong)制(zhi)目(mu)标之(zhi)间的(de)关(guan)系(xi)，即数字(zi)孪(luan)生(sheng)，为后述(shu)的(de)过(guo)程设(she)定(ding)提(ti)供具(ju)有自学习、自(zi)适(shi)应(ying)、自组(zu)织等能力(li)高保真(zhen)度设定(ding)模(mo)型(xing)系(xi)统(tong)。

在资源(yuan)管理(li)与(yu)配置(zhi)云平(ping)台，预(yu)处理后的数据根据(ju)需(xu)要，可(ke)以使(shi)用(yong)BI(商(shang)务(wu)智能(neng))工具(ju)进行可视化处(chu)理，再输出到(dao)屏(ping)幕显示或(huo)操作指导。BI工(gong)具可(ke)以很(hen)容(rong)易缩(suo)小(xiao)数(shu)据(ju)范(fan)围(wei)，切(qie)换可视(shi)化(hua)部件(jian)，实(shi)现(xian)可视化部件之(zhi)间数(shu)据(ju)联动(dong)等，因(yin)此(ci)容(rong)易(yi)进行灵活的(de)分(fen)析(xi)。可视(shi)化(hua)部件(jian)包括(kuo)：时间(jian)序(xu)列图表(biao)工(gong)具、散点图(tu)工具(ju)、工(gong)艺流程(cheng)可(ke)视化工具等(deng)。

GUI（图形用户界面计(ji)算机）环(huan)境(jing)下运行的机器(qi)学(xue)习(xi)工具有(you)两类，即(ji)专(zhuan)门(men)用于分(fen)析时间序列(lie)异(yi)常预兆的机器学(xue)习工具(ju)和进(jin)行(xing)一般数字数(shu)据(ju)分(fen)析的(de)机(ji)器(qi)学(xue)习(xi)工具，将(jiang)依(yi)据需要(yao)分(fen)别(bie)在云平台(tai)和边缘平台使(shi)用(yong)。在GUI环境(jing)下运(yun)行(xing)的深(shen)度学(xue)习(xi)工具(ju)，可以(yi)处理(li)声音、图(tu)像、文(wen)本(ben)等非结(jie)构(gou)化(hua)数据。

为(wei)适(shi)应“无编(bian)程(cheng)化(hua)”发展(zhan)趋(qu)势，采(cai)用“低(di)编码(ma)应(ying)用程(cheng)序(xu)开发(fa)”等新(xin)的应(ying)用程(cheng)序(xu)编程工具，实(shi)现编程工具简易(yi)化(hua)。这(zhe)样(yang)有(you)利于加(jia)速(su)数(shu)字技术(shu)的传(chuan)播(bo)与普(pu)及(ji)，使数(shu)字(zi)技术(shu)成(cheng)为(wei)钢铁(tie)等非(fei)信息领(ling)域专(zhuan)家(jia)手中的(de)有(you)力(li)工(gong)具(ju)，加(jia)速在(zai)钢(gang)铁(tie)企(qi)业(ye)中发展、壮(zhuang)大数字化创(chuang)新人才(cai)队伍，形(xing)成数字(zi)化(hua)创(chuang)新的(de)生态。

边缘(yuan)数(shu)字化核(he)心平台

边(bian)缘(yuan)数字化核(he)心(xin)平台(tai)的(de)关(guan)键技(ji)术是(shi)边缘(yuan)过(guo)程设定(ding)模型数(shu)字孪(luan)生化和(he)边缘(yuan)—生(sheng)产(chan)线(xian)互相(xiang)映射(she)的过程控制(zhi)的信息(xi)物理(li)系(xi)统(tong)化。

钢(gang)铁生(sheng)产过(guo)程全(quan)部(bu)冶(ye)炼(lian)—加工(gong)过(guo)程(cheng)是(shi)“黑(hei)箱(xiang)”。传统(tong)的(de)边缘(yuan)主(zhu)要使用(yong)基础理(li)论数(shu)学(xue)模(mo)型(xing)和(he)经验(yan)模型(xing)，来完(wan)成过(guo)程(cheng)机设定计(ji)算和基础(chu)自动化(hua)控制(zhi)。此(ci)外，原系(xi)统(tong)的(de)边缘处(chu)还(hai)有(you)过(guo)程(cheng)监(jian)控(kong)系统(tong)、质(zhi)量(liang)追溯系统(tong)、数(shu)据库系(xi)统(tong)等(deng)，近(jin)年还有少许的(de)局(ju)部智(zhi)能(neng)化(hua)控制环(huan)节(jie)。由于(yu)环境(jing)状(zhuang)况(kuang)和(he)操作条件波动(dong)以及设(she)备运行(xing)状(zhuang)态变化，加之过(guo)程输(shu)入条(tiao)件(jian)、状态变(bian)量和(he)控制系(xi)统之(zhi)间的关系(xi)十分(fen)复(fu)杂(za)，这些机(ji)理(li)模(mo)型(xing)对(dui)于全流(liu)程(cheng)“黑箱”的(de)复杂动态过程适(shi)用性(xing)很差，预报精度不高(gao)，难以(yi)准(zhun)确(que)透(tou)视工(gong)艺、设备、质(zhi)量(liang)等(deng)关(guan)键(jian)参(can)数(shu)之(zhi)间的(de)复杂关(guan)系(xi)。目前传统(tong)的钢(gang)铁(tie)生产(chan)生产(chan)过(guo)程(cheng)存(cun)在三类(lei)问(wen)题。一是产(chan)品质(zhi)量、成(cheng)材率(lv)、新品(pin)开(kai)发效(xiao)率等商品(pin)与(yu)服务(wu)问题(ti)，二是提高产(chan)量(liang)与(yu)效(xiao)率(lv)、降低(di)成本(ben)、防(fang)止事(shi)故等(deng)工(gong)艺过程(cheng)问题(ti)，三(san)是提(ti)高(gao)劳(lao)动(dong)生(sheng)产(chan)率、技能(neng)传(chuan)承、人才(cai)培(pei)养(yang)、安(an)全、操(cao)作(zuo)水平(ping)等(deng)生产(chan)现场问(wen)题(ti)。这三类问题(ti)均集(ji)中在(zai)以“黑箱(xiang)”为(wei)特(te)征的(de)主流(liu)程生(sheng)产(chan)过(guo)程中(zhong)。

针(zhen)对上(shang)述(shu)影响企业经营的重大(da)问(wen)题，我(wo)们必须围(wei)绕制(zhi)造主流程(cheng)，建立“边缘(yuan)数(shu)字(zi)化核心平台”，简称(cheng)“边缘平台(tai)”，实(shi)现(xian)数字孪生(sheng)系统与(yu)实际(ji)过(guo)程(cheng)实(shi)时融(rong)合的(de)一(yi)体化和全流(liu)程的(de)CPS化(hua)。

边(bian)缘(yuan)云(yun)平(ping)台的(de)任务(wu)是(shi)，利用(yong)大数据/机器(qi)学(xue)习(xi)的数(shu)据分(fen)析(xi)方法(fa)，解(jie)开贯穿(chuan)钢铁(tie)全(quan)部主流程的“黑(hei)箱”，搞清楚隐藏在“黑(hei)箱”中的(de)规(gui)律(lv)，将“黑(hei)箱(xiang)”变(bian)“透明(ming)”，给出(chu)全(quan)局(ju)性的(de)数(shu)字孪(luan)生过(guo)程控(kong)制(zhi)模型(xing)，实(shi)现边(bian)缘设定模(mo)型(xing)的数字孪(luan)生(sheng)化(hua)。

因此(ci)与(yu)加(jia)工、装配为主的机(ji)械(xie)制造(zao)业(ye)不同，钢铁(tie)等(deng)流程(cheng)工(gong)业(ye)必(bi)须将(jiang)云(yun)端(duan)业(ye)务能(neng)力向(xiang)边缘(yuan)延伸(shen)，发(fa)挥边(bian)云(yun)协同能力(li)，实现分布式云功能(neng)，强化边(bian)缘低时(shi)延、实(shi)时(shi)性(xing)工业控(kong)制。构(gou)筑(zhu)在边缘设(she)施上的边缘云(yun)计(ji)算(suan)平(ping)台(tai)，具有和传(chuan)统(tong)私(si)有(you)云一样(yang)的安全性(xing)，在(zai)用(yong)户(hu)机(ji)房(fang)内(nei)就(jiu)近(jin)部署(shu)，满足(zu)数据不出(chu)厂的(de)需(xu)求。

数据(ju)驱动的(de)边(bian)缘(yuan)数据中心，必(bi)须(xu)提(ti)供(gong)大数据(ju)/机器学(xue)习必(bi)需的(de)全(quan)部(bu)数据，并(bing)对这(zhe)些(xie)数据进行(xing)提(ti)取、转(zhuan)换、存(cun)储(chu)等数(shu)据处(chu)理。与此(ci)相(xiang)应(ying)，在(zai)边(bian)缘部(bu)分(fen)设置“大数(shu)据(ju)/机(ji)器(qi)学习解(jie)析平台(tai)（I）”（D/M平台I），可(ke)以(yi)利用数(shu)据科(ke)学(xue)、AI等(deng)技术(shu)解析建(jian)立数(shu)字孪(luan)生过程(cheng)模型，以及实(shi)现(xian)过程(cheng)可(ke)视化、APP开发(fa)等功能(neng)。生(sheng)产(chan)过(guo)程数(shu)字孪(luan)生(sheng)模型要(yao)传(chuan)送到过(guo)程控(kong)制(zhi)系(xi)统(tong)，代替传(chuan)统的(de)机理-经(jing)验(yan)模型(xing)，进行(xing)生产设(she)备的设定(ding)和(he)动(dong)态(tai)设(she)定。

钢铁(tie)生(sheng)产(chan)流(liu)程上(shang)各(ge)个(ge)不(bu)同的(de)应(ying)用场景，比(bi)如(ru)烧(shao)结、球(qiu)团(tuan)、高(gao)炉(lu)、转炉(lu)、精(jing)炼(lian)、连(lian)铸、热轧、冷(leng)轧等，有各(ge)自特点，需(xu)要(yao)采(cai)用不(bu)同的(de)数(shu)据分析(xi)方法(fa)。所以，要注(zhu)意(yi)依据各个场(chang)景的特点，采用不(bu)同的机器学(xue)习(xi)算(suan)法，解(jie)决各(ge)自(zi)的问题(ti)。这(zhe)是(shi)我(wo)们需(xu)要(yao)依据(ju)各单(dan)元特(te)征突(tu)破的(de)技术难点(dian)。

这样(yang)一(yi)来(lai)，我(wo)们在(zai)作(zuo)为(wei)物(wu)理(li)实体(ti)的物(wu)理(li)底层和作为数(shu)字(zi)虚体的边缘(yuan)之(zhi)间(jian)，形成(cheng)数据闭(bi)环(huan)自动流(liu)动(dong)的(de)四个环节(jie)，即“状(zhuang)态感(gan)知、实(shi)时(shi)分析(xi)、科学(xue)决(jue)策、精准(zhun)执行”的(de)闭(bi)路(lu)循环(huan)中，实(shi)现资源的优化配置(zhi)。在这个(ge)循(xun)环(huan)过(guo)程中，大量蕴(yun)含(han)在(zai)物(wu)理空间中(zhong)的隐(yin)性数据(ju)经过状态感(gan)知被(bei)转(zhuan)化(hua)为(wei)显性数(shu)据(ju)，进(jin)而(er)能够在(zai)信息空间(jian)进行计算(suan)分析(xi)，将显(xian)性数据转(zhuan)化(hua)为有价(jia)值的(de)信息(xi)。不同(tong)系统的(de)信息(xi)经过(guo)集(ji)中处理(li)形(xing)成(cheng)对(dui)外部(bu)变化(hua)的(de)科学(xue)决策(ce)，将信息(xi)进一步(bu)转化(hua)为(wei)知识(shi)。最(zui)后(hou)以更(geng)为(wei)优(you)化(hua)的(de)数据(ju)作(zuo)用到物理(li)空(kong)间(jian)，构(gou)成(cheng)数据的(de)闭(bi)环(huan)流动(dong)。这个(ge)闭环(huan)赋能过程(cheng)具(ju)有(you)“数(shu)据驱动(dong)、软件(jian)定(ding)义、虚实映射(she)、泛在(zai)连(lian)接(jie)、异构(gou)集成、系(xi)统自(zi)治(zhi)”六大特征。也(ye)就(jiu)是说，我(wo)们(men)建立了钢(gang)铁(tie)生(sheng)产各(ge)工(gong)艺单(dan)元(yuan)的CPS。将(jiang)全(quan)流(liu)程(cheng)各(ge)单元(yuan)的CPS集成(cheng)起(qi)来(lai)，就(jiu)实(shi)现(xian)了全(quan)流(liu)程(cheng)的CPS化。

边(bian)缘部(bu)分全(quan)流程的(de)CPS化促成了(le)钢铁创新基(ji)础设施(shi)的(de)重要特征与绝对优(you)势。CPS实(shi)现(xian)了钢(gang)厂(chang)控(kong)制(zhi)的下述(shu)突(tu)破性的(de)进展(zhan)：感知数(shu)据(ju)与操作(zuo)数(shu)据全部可视化，不可见(jian)部分的可视化；“黑箱(xiang)”模(mo)型(xing)数字(zi)孪生透(tou)明(ming)化，动(dong)态(tai)、实时调(diao)整的(de)精准实时虚(xu)拟(ni)化(hua)；异(yi)常(chang)情(qing)况早期(qi)预先(xian)检测(ce)和(he)预测(ce)，过(guo)程最优(you)状(zhuang)态的预(yu)测(ce)与(yu)检测(ce)；完(wan)成(cheng)正确的操作指导，迅速的前馈与(yu)反(fan)馈，以(yi)及(ji)精(jing)准(zhun)的(de)执(zhi)行(xing)自(zi)动(dong)化(hua)等控制(zhi)响(xiang)应(ying)，从而(er)实现对(dui)过程(cheng)的自(zi)主控制(zhi)。 

企业(ye)资(zi)源(yuan)配(pei)置(zhi)与管理(li)云(yun)平台(tai)

云中(zhong)的(de)资(zi)源(yuan)配置(zhi)管(guan)理(li)云平(ping)台，简称“云(yun)平台(tai)”，位于云中，称(cheng)为(wei)“云端智(zhi)能层(ceng)”。在传(chuan)统(tong)的(de)工(gong)业互联(lian)网(wang)系统中(zhong)，它(ta)承(cheng)担(dan)低实(shi)时(shi)性的 MES、ERP和BI生(sheng)产计(ji)划、管(guan)理(li)、调(diao)度、决策(ce)等(deng)功(gong)能(neng)，同(tong)时(shi)，还可(ke)以实现(xian)质量(liang)、设(she)备(bei)能(neng)力、成(cheng)本(ben)、资源、能(neng)源、人(ren)力资(zi)源等多个目标(biao)的管(guan)控、溯(su)源(yuan)、资(zi)源(yuan)优化(hua)配(pei)置等(deng)支撑和保(bao)证(zheng)作用(yong)。

在钢铁(tie)创新(xin)基础(chu)设(she)施中，“云(yun)平(ping)台”负(fu)责生(sheng)产(chan)计(ji)划、调度(du)、质(zhi)量、效(xiao)率(lv)、稳定性(xing)等生产活(huo)动(dong)，原(yuan)料(liao)、供应、能源(yuan)、介(jie)质、排放、物(wu)流、人(ren)力(li)资源、财务、成本(ben)、技(ji)术创新(xin)、发展(zhan)战(zhan)略等(deng)资源(yuan)配(pei)置(zhi)和管理功(gong)能(neng)，是(shi)“边缘(yuan)部分(fen)”设定(ding)、运行(xing)、调(diao)度的(de)强(qiang)大(da)支(zhi)撑(cheng)部(bu)分(fen)和(he)企(qi)业(ye)管(guan)理的(de)重(zhong)要(yao)组成部分。

云(yun)平(ping)台必须(xu)是(shi)数(shu)据(ju)驱(qu)动(dong)的。在云平(ping)台配(pei)置有(you)企(qi)业大(da)数据(ju)中(zhong)心(xin)和“大(da)数(shu)据/机(ji)器学习(xi)解析平台(tai)（II）”（D/M平(ping)台II），该(gai)平(ping)台也是(shi)利(li)用大(da)数据(ju)/机(ji)器(qi)学习等(deng)数(shu)据(ju)技术(shu)，分析(xi)生(sheng)产(chan)、设(she)备、能(neng)源(yuan)、物(wu)流(liu)等(deng)资(zi)源(yuan)的生(sheng)产要(yao)素(su)，对相应(ying)部分(fen)的(de)运行(xing)和(he)管(guan)理(li)工作进行(xing)管(guan)理(li)和(he)优(you)化(hua)，支撑(cheng)和保(bao)证边(bian)缘云(yun)的最(zui)优化(hua)运(yun)行(xing)。位(wei)于云(yun)端(duan)智(zhi)能层的资(zi)源(yuan)配置与管(guan)理(li)系统包括(kuo)如(ru)下7部(bu)分：

①生(sheng)产(chan)计(ji)划(hua)与调度(du)管理(li)系统(tong)（原(yuan)MES,ERP）；

②设(she)备运维、管理(li)、诊断(duan)、维护、点(dian)检、检修、备件(jian)管(guan)理(li)、可(ke)靠(kao)性(xing)分析等有关(guan)事项；

③物(wu)流、原(yuan)料(liao)、介(jie)质(zhi)、能(neng)源调度(du)、管(guan)理(li)，以及工(gong)件(jian)跟踪(zong)、产品管理(li)、排放(fang)管(guan)理，等等(deng)；

④安全；

⑤钢(gang)铁(tie)材料(liao)新(xin)品(pin)开发、工(gong)艺(yi)优(you)化(hua)；

⑥人(ren)力资源(yuan)、成本管(guan)理(li)、原料(liao)管(guan)理、市场(chang)分(fen)析(xi)等(deng)企业(ye)管理事项(xiang)；

⑦企业(ye)发展(zhan)战(zhan)略(lve)分(fen)析，等等(deng)。

网络(luo)与(yu)安全

以(yi)通信与网(wang)络系(xi)统(tong)连(lian)接(jie)上述底层(ceng)的物理实(shi)体(ti)与边(bian)缘平(ping)台(tai)、云平(ping)台，形(xing)成工(gong)业(ye)互联网。将(jiang)原有(you)光纤(xian)网(wang)络系统与新型的5G网络(luo)混(hun)合(he)，形成泛在(zai)网络(luo)，将(jiang)“云(yun)”“边(bian)”“端(duan)”的内部(bu)和(he)外(wai)部(bu)连接(jie)起(qi)来(lai)，做到(dao)无时(shi)不(bu)在，无(wu)处不(bu)在，即(ji)插即(ji)用(yong)的泛(fan)在连接(jie)，保(bao)证数据在系(xi)统内的自由流(liu)动。

网络化(hua)能够实现工业互联(lian)网内(nei)部单元之间(jian)以及与其(qi)它网(wang)络系(xi)统之间(jian)的互(hu)联互通(tong)。应用到(dao)工业(ye)生(sheng)产(chan)场(chang)景时，网(wang)络(luo)连(lian)接的(de)时延、可靠(kao)性(xing)等(deng)网(wang)络性(xing)能和组网(wang)灵(ling)活(huo)性、功耗(hao)都(dou)有特(te)殊(shu)要(yao)求，还(hai)必(bi)须解决(jue)异(yi)构(gou)网络融(rong)合(he)、业务(wu)支撑(cheng)的(de)高效性(xing)和智能(neng)性等(deng)挑战。构成工业(ye)互(hu)联网的(de)各(ge)器件、模(mo)块(kuai)、单元、企业等(deng)实体都要(yao)具备泛在(zai)连接能力(li)，并实(shi)现(xian)跨(kua)网络、跨行业、异(yi)构多技术的融(rong)合与(yu)协同，以(yi)保障数(shu)据在(zai)系统内(nei)的自由(you)流(liu)动。泛在连接通(tong)过(guo)对(dui)物理世(shi)界(jie)状态(tai)的实时(shi)采(cai)集(ji)、传输，以及对信(xin)息世(shi)界控(kong)制(zhi)指(zhi)令(ling)的实(shi)时(shi)反(fan)馈下达(da)，提(ti)供无(wu)处(chu)不在(zai)的(de)优(you)化(hua)决策(ce)和智能服(fu)务。

5G的(de)先进信(xin)息通信(xin)技(ji)术(shu)有三个(ge)特(te)性，增强(qiang)移动宽(kuan)带(dai)（eMBB）适(shi)于(yu)应(ying)对互联(lian)网(wang)流(liu)量(liang)爆(bao)炸式(shi)增(zeng)长；超(chao)高可(ke)靠低(di)时(shi)延通(tong)信（uRLLC）适于(yu)对时(shi)延(yan)和(he)可(ke)靠(kao)性具有(you)极(ji)高要求(qiu)的垂直(zhi)行业(ye)应(ying)用(yong)需(xu)求；海(hai)量物(wu)联（mMTC）面(mian)向以传(chuan)感(gan)和数(shu)据(ju)采集为(wei)目标(biao)的(de)应用(yong)需(xu)求(qiu)。这些特性特别(bie)适用(yong)于钢铁(tie)行(xing)业(ye)的各种特殊(shu)场(chang)景(jing)。

5G为增(zeng)强(qiang)型的(de)移动(dong)互联(lian)网，峰(feng)值传(chuan)输速率(lv)可达20Gbps。各(ge)制(zhi)造(zao)单(dan)元之(zhi)间在流(liu)程方向(xiang)上的海(hai)量数(shu)据(ju)传(chuan)输(shu)与处(chu)理、非(fei)结(jie)构化(hua)数(shu)据传(chuan)输处理、虚(xu)拟现(xian)实与(yu)增强现实(shi)的传(chuan)输(shu)处理等(deng)，都将(jiang)依赖于增(zeng)强移(yi)动(dong)带宽(kuan)。钢铁生(sheng)产中存(cun)在大(da)量(liang)环境恶(e)劣、高温(wen)危险(xian)、重(zhong)复性的现(xian)场(chang)操(cao)作(zuo)岗位，恶(e)劣和(he)重(zhong)复性(xing)工况下(xia)关键(jian)设备(bei)运(yun)维(wei)监(jian)控与远程(cheng)装配，急需(xu)实(shi)现(xian)远(yuan)程和自(zi)动化(hua)的(de)操(cao)作(zuo)与运(yun)维。通(tong)过(guo)手(shou)机(ji)/巡(xun)检仪等(deng)音视(shi)频(pin)等采(cai)集(ji)的(de)非(fei)结(jie)构化数据(ju)，应(ying)用(yong)于对设备运(yun)行(xing)状(zhuang)态的(de)实(shi)时(shi)分(fen)析、运(yun)算、监(jian)测(ce)、管理。在(zai)远程装(zhuang)配场(chang)景(jing)中(zhong)，技术专家(jia)依(yi)托(tuo)AR的实(shi)时(shi)标注(zhu)、音(yin)视频(pin)通(tong)信、桌面(mian)共(gong)享(xiang)等技(ji)术(shu)，远程(cheng)指(zhi)导(dao)进行生产(chan)线(xian)装配(pei)工(gong)作。5G的应(ying)用(yong)，推(tui)动(dong)了(le)图像(xiang)、声(sheng)音(yin)、视(shi)频(pin)、文(wen)本等非(fei)结(jie)构化数(shu)据的检(jian)测、处(chu)理、传(chuan)输与(yu)控(kong)制技术(shu)的(de)发展(zhan)，为(wei)复(fu)杂(za)工(gong)况的(de)分(fen)析、决(jue)策与控制提供(gong)了(le)强(qiang)大的(de)发展(zhan)动(dong)力。

近年(nian)创(chuang)新(xin)性提出的5G切(qie)片(pian)方(fang)案(an)，确(que)保(bao)统一(yi)基础设施(shi)能够适应(ying)差异化业务(wu)需(xu)求(qiu)，是进入垂(chui)直行业(ye)的关键。5G的(de)多(duo)接(jie)入边缘计算（MEC），将(jiang)多(duo)种接(jie)入形式(shi)的(de)功(gong)能(neng)、内(nei)容(rong)、应(ying)用(yong)等(deng)同(tong)部(bu)署到靠近(jin)接入侧的(de)网(wang)络(luo)边(bian)缘，将(jiang)核(he)心网(wang)用户(hu)面与应用(yong)下沉至离(li)用户(hu)更(geng)近的位(wei)置，可以(yi)降低(di)时(shi)延(yan)至毫(hao)秒(miao)级，并确保(bao)垂(chui)直方(fang)向(xiang)上边缘(yuan)与(yu)底(di)层的(de)短(duan)时延实时(shi)交(jiao)互。全(quan)新的(de)智(zhi)能边(bian)缘(yuan)云与5G结(jie)合，能够(gou)降低(di)时(shi)延并(bing)赋(fu)能(neng)新的应用(yong)与服(fu)务，网(wang)络性能、安全性和隐私(si)保护(hu)能力可(ke)以都(dou)得(de)到提(ti)升。5G低时延大(da)数据(ju)传输、切片(pian)网络架(jia)构、多(duo)接入(ru)边(bian)缘(yuan)计算、智能化(hua)的(de)边缘云，为(wei)钢铁(tie)工业互(hu)联(lian)网(wang)的应用(yong)和(he)发展提(ti)供了(le)强(qiang)大(da)的(de)驱(qu)动(dong)力(li)。

钢(gang)铁(tie)材料(liao)创(chuang)新(xin)基(ji)础(chu)设(she)施建(jian)设(she)

鉴于钢(gang)铁(tie)材(cai)料(liao)创(chuang)新基(ji)础设(she)施的重要(yao)性，我(wo)国钢(gang)铁(tie)行业(ye)学科交叉(cha)、行(xing)业(ye)协(xie)同、产(chan)学研深度融合(he)，将(jiang)数字(zi)技(ji)术(shu)与(yu)实体(ti)经济(ji)融合，大力开展钢(gang)铁材(cai)料(liao)创(chuang)新(xin)基(ji)础设(she)施(shi)的研究(jiu)，并在一批企(qi)业建(jian)设炼(lian)铁—炼钢—轧(ya)制(zhi)—热处(chu)理(li)全流程、一(yi)体(ti)化的钢铁(tie)材(cai)料基础(chu)设施(shi)，目前(qian)已(yi)经在一(yi)些重(zhong)要的生(sheng)产(chan)单元(yuan)，取得(de)重(zhong)要突(tu)破(po)，实际(ji)应(ying)用(yong)，成(cheng)效(xiao)显著。

依据上述时间(jian)，总结出一批(pi)重(zhong)要的(de)数字(zi)化(hua)转型的(de)关键(jian)技术：

数(shu)据驱动的(de)IT架构(gou)

数(shu)据驱(qu)动的(de)信息(xi)感知(zhi)：齐全、准确、可靠(kao) 

数据(ju)驱(qu)动(dong)的数(shu)据(ju)中(zhong)心：数据处(chu)理(li)功能(neng)，提(ti)取、转(zhuan)换(huan)、存储（突(tu)出(chu)时(shi)间序(xu)列的(de)存(cun)储） 

数(shu)据(ju)驱(qu)动的(de)科学(xue)分(fen)析(xi)平(ping)台(tai)：数(shu)据科(ke)学(xue)分(fen)析(xi)方(fang)法→大(da)数(shu)据/机器学习(xi)(AI）平(ping)台(tai)→数(shu)字孪(luan)生(sheng)或操(cao)作指(zhi)导 

数(shu)字(zi)驱(qu)动(dong)的智慧(hui)决(jue)策：全(quan)流(liu)程(cheng)数(shu)字孪生化的边(bian)缘(yuan)过程设(she)定控制(zhi) 

数据(ju)驱(qu)动(dong)的(de)回(hui)馈(kui)赋(fu)能(neng)：执(zhi)行(xing)机构精准、快(kuai)速(su)、安(an)全 

制(zhi)造(zao)主流(liu)程、一(yi)体化的(de)虚拟(ni)模型(xing)与实际过(guo)程实(shi)时(shi)融合(he)的(de)CPS化(hua) 

数据驱动(dong)的(de)资源(yuan)配(pei)置与管理(li)云平(ping)台

自动(dong)化系(xi)统(tong)补课(ke)：远(yuan)程(cheng)化(hua)、自(zi)动(dong)化、机(ji)器人(ren)化

软(ruan)件定义：高(gao)效率(lv)、低(di)成(cheng)本(ben)改造，快(kuai)速实现数字(zi)化(hua)转型 

软(ruan)件编(bian)程(cheng)方法：无代(dai)码(ma)编程，简(jian)单易(yi)学，便于推(tui)广(guang)，形(xing)成数字化(hua)生(sheng)态(tai) 

网(wang)络(luo)：光(guang)纤+5G，无时不在(zai)，无处不在(zai)，即插即(ji)用，泛(fan)在(zai)网(wang)络(luo) 

安全(quan)：万无一(yi)失(shi)的(de)网络安全，严格标准化管(guan)理(li)应对(dui)

系(xi)统开发与(yu)上线：离线开发(fa)、调试→在(zai)线(xian)操作(zuo)指(zhi)导(dao)→在线(xian)运(yun)行(xing)（安(an)全上(shang)线(xian)，规避(bi)风(feng)险），安全、稳妥(tuo)数字(zi)化(hua)转(zhuan)型 

结(jie)语(yu)

钢铁工(gong)业数(shu)字(zi)化(hua)是钢(gang)铁(tie)工业(ye)发(fa)展的(de)大(da)趋(qu)势、大方向(xiang)、大战略(lve)。我(wo)们(men)要(yao)以国(guo)家重(zhong)大(da)需求(qiu)和企(qi)业生(sheng)产中(zhong)的(de)问(wen)题(ti)为(wei)导(dao)向(xiang)，产(chan)学研(yan)深度融合(he)，攻(gong)克(ke)关键共性(xing)技(ji)术，创新(xin)颠覆(fu)性(xing)、引领性、原创(chuang)性(xing)技(ji)术(shu)，加(jia)速建(jian)设钢铁材(cai)料创(chuang)新(xin)基(ji)础(chu)设(she)施，掌握企(qi)业(ye)核(he)心(xin)竞(jing)争(zheng)力，促(cu)进(jin)我(wo)国钢(gang)铁行(xing)业(ye)实现数字(zi)化转型，高质量(liang)发展(zhan)！我(wo)们(men)相(xiang)信(xin)，中国钢铁(tie)行(xing)业(ye)一(yi)定(ding)会(hui)在激烈(lie)的国(guo)际(ji)竞(jing)争中占据(ju)科(ke)技(ji)发(fa)展(zhan)的(de)制高(gao)点(dian)，成(cheng)为世界钢(gang)铁科(ke)学(xue)技术的(de)领(ling)跑者。